7 Teknik Prompt by Meta

1. Explicit Instructions

   • Stylization: contoh " Saya adalah seorang insinyur perangkat lunak yang menggunakan model bahasa besar untuk meringkas. Ringkaslah teks berikut di bawah ini"

   • Formatting: contoh "Use bullet points."*

   • Pembatasan: contoh "Jika Anda tidak tahu jawabannya, katakan bahwa Anda tidak tahu."

2. Zero-Shot Prompting
   Contoh: Permintaan: "Tulislah sebuah artikel blog tentang tren terbaru dalam pemasaran media sosial untuk bisnis kecil."

"Jelaskan dasar-dasar penggunaan AI generatif dalam pemasaran digital dengan cara yang sederhana dan mudah dipahami."

3. Few-Shot Prompting
   
   Menambahkan contoh spesifik dari output yang Anda inginkan, pada umumnya menghasilkan output yang lebih akurat dan konsisten.
   
   Contoh: Pembuatan Konten: Postingan Blog tentang Pemasaran Media Sosial untuk Bisnis Kecil  
   Contoh 1: "bla bla bla"
   Contoh 2: "bla bla bla"

"Sekarang, tulislah sebuah artikel blog tentang tren terbaru dalam pemasaran media sosial untuk bisnis kecil."

4. Role Prompting
   Memberikan respons yang lebih konsisten ketika diberi role/peran.

"Sebagai seorang influencer media sosial dengan banyak pengikut di bidang kesehatan dan kebugaran, sarankan cara-cara kreatif untuk menggunakan Instagram untuk membangun kehadiran merek."

5. Chain-of-Thought
   
   Cukup dengan menambahkan frasa yang mendorong pemikiran langkah demi langkah "secara signifikan meningkatkan kemampuan model bahasa besar untuk melakukan penalaran yang kompleks
   
   Tambahkan ini ke setiap kali bikin prompt:

"Mari kita pikirkan hal ini dengan hati-hati, langkah demi langkah."

6. Self-Consistency
   Self-Consistency memperkenalkan akurasi yang lebih baik dengan memilih jawaban yang paling sering dari beberapa generasi.

   
   AI memberikan beberapa jawaban untuk satu pertanyaan, lalu kita mencari jawaban yang paling sering muncul. Ini seperti mempercayai apa yang dikatakan mayoritas.

 "Berikan lima rekomendasi terpisah untuk menentukan harga alat edukasi bertenaga AI yang baru bagi pengusaha. Tentukan kisaran harga yang paling sering disarankan dari rekomendasi ini."

7. Retrieval-Augmented Generation
   Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah teknik di mana AI meningkatkan responsnya dengan terlebih dahulu mengumpulkan informasi dari basis data teks yang besar, lalu menggunakan informasi tersebut untuk menjawab pertanyaan atau menghasilkan konten.

Teliti model mobil listrik terbaru yang dirilis pada tahun 2024. Bandingkan fitur, harga, dan ulasan konsumen, dan sarankan opsi terbaik untuk para komuter kota.